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生物育種步伐提速,托普云農科技助力種業強“芯”

更新時間:2023-03-25      點擊次數:929

318日,由全國農技中心、農業農村部農業貿易促進中心、中國種子協會、天津市農業農村委員會共同主辦的2023年第十九屆全國種子雙交會盛大召開。領導、專家學者、涉農企業共聚一堂,為“現代種業高質量發展"共謀良策。

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 2023年第十九屆全國種子雙交會開幕式


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托普云農在“生物育種產業化論壇"作主題報告


種業處于農業整個產業鏈的源頭,是國家戰略性、基礎性核心產業。種子被稱為“農業芯片",我國一直高度重視種子問題,今年以來,高層多次做出重要論述和重大部署,強調要靠中國種子來保障中國糧食安全。早在21世紀初,美國、以色列、歐盟等就初步實現了大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術與種業發展的融合,而我國仍處在以雜交選育和分子技術輔助選育為主的種業發展初級階段。種業信息化技術起步較晚,應用也相對不足,在一定程度上制約了我國種業邁向智能育種4.0時代。

 

信息化技術的滲透能給現代育種創新帶來什么

種業創新成果知識產權保護水平如何提高?

生物育種產業化能否實現產學研相結合,育繁推一體化?

龐大的種業市場如何更好監管?

 

人工智能加速作物表型組學研究

我國有 7000 多家種業公司和龐大的育種科研隊伍,但是創新能力和國際xian進水平相比差距仍然較大。如何扭轉這一現象?生物育種是打贏種業翻身仗的關鍵。一方面,基于人工智能開展將基因組數據與表型組、轉錄組、代謝組數據相結合的多組學研究,使得大量未知基因的功能被迅速解碼,為現代育種創新提供了重要基礎。

 

另一方面,為打破傳統育種周期長、效率不高、低水平重復等局限性,需要信息技術的加入。以自主研發的手持式小型農業機械為載體,托普云農利用移動互聯網、人工智能、區塊鏈、大數據、邊緣計算等新一代信息技術,對農作物根---種等器官進行特征提取與降維、目標分割與定位、高精度圖像識別與檢測,從單株性狀分析到群體表型研究,現已實現了對作物株高、劍葉夾角、籽粒果穗考種、作物形態測量、葉面積分析、畝穗數測量等的多個作物表型識別與測量,大幅度提高現代育種效率,為現代育種工作提供新利器。

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隨著生物信息學、系統生物學和整合生物學等的興起和發展,使得大規模、高通量基因資源的挖掘與利用效率大幅度提高未來,托普云農將基于信息技術、工程技術和大數據技術打造高通量、規模化的智能平臺,實現育種數據采、管、算一體化,有助于加速了解作物表型、篩選優良作物種質,為現代分子的精確、高效育種提供決策支持。

 

生物育種產業化需要全鏈數字化

213日發布的《中共中央國務院關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》(簡稱《一號文件》),首ci明確提出加快玉米大豆生物育種產業化步伐。這一提法,意味著政府有意推動玉米大豆轉基因品種推廣。生物育種產業化依靠的不僅僅是政策,需要現代信息技術的加持,讓產業鏈條各環節都得以完善。

 

托普云農以主體、品種、市場為主線,以高標準農田為基準建設現代化種業基地,以大數據技術為支撐,研發了應用于田間試驗、制種生產和種子加工等方面的信息化、智能化系統及裝備,通過數據庫的銜接與整合,開展田間生產、種子加工、倉儲調運等信息監測,強化種子質量溯源管理和數據分析,提供種子生產專業化服務,推動育種專業化、生產標準化、管理信息化,使種業有提質、農民有增收、企業有增效產業鏈條的各個板塊都有受益。

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知識產權保護要提高檢測水平和服務質量

自去年新修改的《中華人民共和國種子法》施行后,我國進入依法治種新階段。有了標準規范,還要有檢驗種子的能力和對市場的監管服務。目前,種子檢驗是指對種子(凈度分析、發芽率試驗、水分測定)室內三大指標的檢測,但在種子檢驗過程中常常因為檢測操作隨意性較大、樣品流轉不規范、儀器設備檔案不全、原始數據記錄不祥等原因,導致檢驗結果科學性無法保障、準確性

 

作為全國農作物種子標準化技術委員會副主任委員單位,托普云農深度參與種子質量標準制修訂,現有儀器裝備能對種子扦樣、凈度分析、發芽試驗、品種純度鑒定(田間)、水分、活力健康、重量、SSR分子標記品種真實性8項能力進行檢驗,涵蓋小麥、玉米、水稻、棉花等主要農作物種子,有力提升種子檢驗各環節的效率和精準度。

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同時,托普云農數字種業系統緊抓支撐種業管理和種業服務兩條主線,構建種質資源、品種管理、種子質量、種子保供、種業服務五大場景,實現種子質量、生產經營許可、品種侵權、信息報送等要素線上管理、審批,助力種業市場規范良性發展。

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在糧食安全大背景下,我國相關政策持續出臺,生物育種方向更加堅定,未來,隨著政府管理部門、科研單位、育種機構、繁育基地、涉農科技企業投融資機構等不同主體的深入參與,種業科創能力提高、種業產業競爭力強、種業市場監管更加有力,現代種業高質量發展必將迎來廣闊的前景。


浙江托普云農科技股份有限公司
  • 聯系人:陳麗婷
  • 地址:杭州市拱墅區祥園路中國(杭州)智慧信息產業園3號樓11-13樓
  • 郵箱:yangli@top17.net
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